企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能抱有很高的期望，但也面臨著一些挑戰(zhàn)。

    

    許多企業(yè)正在迎來第一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮，在擴(kuò)大覆蓋面和定制化、改進(jìn)流程、提高生產(chǎn)率的同時(shí)也開始將大數(shù)據(jù)納入工作流程。根據(jù)波士頓咨詢公司最近發(fā)布的一份報(bào)告顯示，高管們正在積極采用人工智能來對(duì)抗競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，以爭(zhēng)奪數(shù)字領(lǐng)域的霸權(quán)地位。即便是最傳統(tǒng)的行業(yè)，也對(duì)人工智能的成功抱有很高的期望。

    

    報(bào)告發(fā)現(xiàn)，在下一波浪潮中，企業(yè)期望從數(shù)據(jù)迭代轉(zhuǎn)向創(chuàng)新，利用人工智能開發(fā)新產(chǎn)品并改變商業(yè)模式。該報(bào)告采訪了20多位在企業(yè)參與主要數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的高管，以確定企業(yè)在實(shí)施人工智能方面的立場(chǎng)。

    

    根據(jù)報(bào)告內(nèi)容，我們總結(jié)出以下關(guān)于高管們?cè)趯?shí)施人工智能方面的五個(gè)建議。

    

    1. CEO的支持是必要的，但只有這些還不夠

    

    數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目需要CEO的全力支持才能取得長(zhǎng)期的成功。然而，報(bào)告指出，他們還需要預(yù)算、人事決策以及日常事項(xiàng)與資源方面的高管的支持，這些管理者的支持可能是計(jì)劃成敗與否的關(guān)鍵。

    

    2.IT應(yīng)用程序優(yōu)先于基礎(chǔ)設(shè)施

    

    報(bào)告指出，如果沒有信息技術(shù)和數(shù)據(jù)的全面梳理，數(shù)字化轉(zhuǎn)型就不可能成功。如果企業(yè)還沒有完善其高級(jí)IT架構(gòu)，他們?nèi)詰?yīng)該盡早開始構(gòu)建應(yīng)用程序和服務(wù)，以便盡早看到成效，即使實(shí)現(xiàn)的并不完美。報(bào)告指出，采用這種方法可以提供重點(diǎn)和動(dòng)力，避免拖拖拉拉和令人失望的系統(tǒng)推出。

    

    3. 數(shù)字化需要人才、技術(shù)和文化

    

    報(bào)告發(fā)現(xiàn)，從提高員工技能到招聘新的相關(guān)人才，數(shù)字化轉(zhuǎn)型公司正在努力解決人才問題。然而，許多企業(yè)仍然很難找到如開發(fā)人員和數(shù)據(jù)科學(xué)家這樣的人才來支持他們的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，創(chuàng)造擁抱數(shù)字化變革的文化也是一項(xiàng)重大挑戰(zhàn)，企業(yè)正致力于促進(jìn)IT與業(yè)務(wù)的結(jié)合，以提高速度性和靈活性。

    

    4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要良好的生態(tài)系統(tǒng)

    

    該報(bào)告顯示，企業(yè)越來越需要采用開放創(chuàng)新和生態(tài)系統(tǒng)的方法來獲取數(shù)據(jù)、技術(shù)和服務(wù)，這種方法通常可以產(chǎn)生更多高質(zhì)量數(shù)據(jù)。

    

    5、以速度取勝

    

    報(bào)告發(fā)現(xiàn)，高管們非常關(guān)心數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目的啟動(dòng)和運(yùn)行速度。當(dāng)被問及如何在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面取得進(jìn)展時(shí)，大多數(shù)管理者表示他們希望項(xiàng)目盡早開始，并且運(yùn)行得更快。